인공지능이 스마트팩토리 주요 분야에 돌파구를 제공하면서 제조업 혁신을 견인할 전망이다. 스마트팩토리의 주요 분야별로 인공지능이 어떤 혁신을 가능하게 하는지, 동시에 스마트팩토리 도입과 관련한 주요 이슈가 무엇인지 살펴 본다. 초기 인공지능 기술만으로도 큰 혁신을 예상하는 가운데 인공지능 기술의 발전이 향후 제조업에 어떤 혁신을 가져올 지 주목할 필요가 있다.
[목 차]
1. 제조업 혁신과 스마트팩토리
2. 인공지능을 통한 Breakthrough
3. 스마트팩토리 도입 시 주요 이슈
4. 시사점
Executive Summary
○ 인공지능이 스마트팩토리의 주요 분야에 Breakthrough를 가져올 전망
- 인공지능이 가진 스스로 배울 수 있는 학습역량, 기존 통계 분석보다 탁월한 분석역량, 스스로 창작할 수 있는 창조역량이 스마트팩토리 혁신에 새로운 전기를 마련해 줄 것으로 기대
○ 스마트팩토리의 주요 분야별로 신중한 접근이 필요한 이슈들이 있음
- 산업별 적용 차이점: 자동차/전자/부품 같은 조립가공 산업과 금속/화학/에너지 같은 프로세스장치 산업에서 스마트팩토리의 전개 양상이 상당히 다르므로 각 기업이 속한 산업에 효과적인 도입 전략 필요
- Connected Factory 연결 범위: 전체 공장의 데이터를 통합한 Connected Factory 개념이 스마트팩토리의 궁극적인 모습으로 제안되고 있지만 막대한 투자가 뒷받침되어야 하므로 초기에는 Target 범위 설정이 중요
- 운영모듈(MRP/MES/SCM)과 연계: 기존 운영모듈에 공장 조업 데이터를 통합함으로써 운영모듈을 혁신할 수 있다는 비전이 제시되고 있으나 전문가들은 조업 데이터의 통합이 운영모듈에 줄 수 있는 가치에 회의적
○ 인공지능의 빠른 개발 속도와 잠재력을 고려하면 스마트팩토리 활용 전략이 제조기업의 성패를 좌우할 수 있음
- 인공지능 기술이 초기 단계임에도 스마트팩토리에 큰 파급효과를 가져온 점을 고려하면 향후 인공지능 기술 발전에 따른 적용 범위와 파급효과는 더 확대될 전망이므로 예의 주시할 필요
- 스마트팩토리 주요 분야별 투자규모 및 혁신 가치가 기업별로 상이하기 때문에 각 기업은 자사 특성에 적합한 스마트팩토리 활용 전략을 수립하고 전개하는 것이 중요