○ 스탠퍼드 인간중심 인공지능연구소(Stanford HAI)의 「2026 AI Index」는 AI가 양적·질적 측면에서 가속 성장하는 가운데, 글로벌 경쟁 구도가 美·中 양강에서 다극 체제로 재편되고 있음을 시사함

• AI 모델 성능은 SWE-bench 코딩 벤치마크 기준 1년 만에 60% → 100% 수준으로 도약, 기업 채택률 88% 도달, 생성형 AI 인구 보급률 53%로 PC·인터넷보다 빠른 확산세 시현

• 美·中 모델 성능 격차는 ‘26.3월 기준 2.7%p로 사실상 해소, 글로벌 기업 AI 투자는 U$5,817억으로 전년 대비 130% 증가

• 한국은 "주목할 만한 AI 모델" 5건으로 美(50)·中(30)에 이어 세계 3위 진입, 인구당 AI 특허 14.31건으로 2년 연속 1위, AI 도입 증가 폭(+4.8%p) 세계 최고 기록

○ 그러나 양적 지표 호조와 달리, 한국은 인재·컴퓨팅·전력·거버넌스 측면에서 구조적 한계가 누적되어 "AI G3" 목표 달성에 중대한 장애 요인으로 작용

• OECD 38개국 中 순(純) AI 인재 유입 35위(-0.36명/만명), 해외 거주 한국 AI 인력 1.1만 명(전체의 16%)으로 인재 유출 가속화

• AI 임금 프리미엄 6%로 美(25%), 英·佛(15%) 대비 현저히 낮은 수준, 호봉제·보상 경직성이 인재 보유의 구조적 제약 요인으로 지목됨

• ‘26.1월 AI 기본법 시행으로 EU에 이어 세계에서 두번째로 포괄적 AI 규제 체계를 구축하였으나 고영향 AI 판단 기준, 사업자 의무의 세부 적용, 행정 가이드라인 등은 추가 명확화가 필요한 상태임

○ 한국이 AI G3로 도약하기 위해서는 "인프라-인재-거버넌스"를 함께 갖추는 전략과, 공장·로봇 등 산업 현장에 AI를 적용하는 "Physical AI" 분야의 차별화가 시급한 과제로 부각됨

• 정부의 100조원 규모 AI 투자 추진과 삼성전자의 ‘26년 반도체 생산능력 확충 투자 등 민·관 자본 동원이 본격화

• 로봇 밀도 1만 명당 1,012대(세계 1위) 등 산업 기반을 활용한 "제조업 AI 적용 분야 글로벌 리더십" 확보 가능성 보유

• 성공 여부는 향후 3~4년 내 컴퓨팅 자립도 확보, 인재 회귀 메커니즘 확립, 산업계 AI 흡수 역량에 의해 결정될 전망임